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LS曲线拟合下的时差估计
引用本文:曾小东. LS曲线拟合下的时差估计[J]. 电讯技术, 2015, 55(10)
作者姓名:曾小东
作者单位:中国西南电子技术研究所,成都 610036
摘    要:针对时差估计(TDE)易受噪声影响产生模糊的问题,推导了单频信号、线性调频(LFM)信号以及二进制相移键控(BPSK)信号的互相关(CC)函数表达式,以最小二乘(LS)曲线拟合细化CC函数的幅度谱,获取精确的时差估计。首先对CC函数的幅度谱进行谱峰搜索,得到时差的粗估计,然后对CC函数的幅度谱以时差的粗估计为界,根据脉内调制类型,选择相应的一次或二次曲线,进行LS曲线拟合,降低噪声项对信号项的影响,可有效排除伪峰和局部最大,获得时差的精确估计。仿真结果显示,在信噪比大于6 dB时,BPSK信号的时差估计均方根误差接近零。

关 键 词:时差估计;互相关函数;最小二乘曲线拟合

Time delay estimation by least squares curve fitting
ZENG Xiaodong. Time delay estimation by least squares curve fitting[J]. Telecommunication Engineering, 2015, 55(10)
Authors:ZENG Xiaodong
Abstract:
Keywords:time delay estimation  cross-correlation function  least squares curve fitting
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