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数据挖掘技术应用于设备预测检修
引用本文:刘文英,李克文,时念云.数据挖掘技术应用于设备预测检修[J].油气田地面工程,2005,24(3):51-52.
作者姓名:刘文英  李克文  时念云
作者单位:石油大学(华东)计算机与通信工程学院
摘    要:设备预测检修是通过先进的设备状态监测手段,离线或在线监测设备的特征信号,经计算机数据分析处理,识别设备的早期故障征兆、性能劣化状况及其发展趋势,并在设备故障发生前及性能降低到不允许极限前安排检修。随着数据库技术的迅速发展及企业自动化程度的提高,大部分企业对重要设备安装了监测系统,采集到反映机组运行状态的各种数据及参数,已经形成了大型的数据库。

关 键 词:检修  技术应用  数据挖掘  预测  在线监测设备  数据分析处理  自动化程度  数据库技术  监测手段  设备状态  特征信号  故障征兆  识别设备  发展趋势  性能劣化  性能降低  故障发生  监测系统  设备安装  运行状态  计算机  企业
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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