基于蚁群算法的速冻蔬菜配送路径优化研究 |
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引用本文: | 吴雨婷,叶勇,骆宏敏.基于蚁群算法的速冻蔬菜配送路径优化研究[J].洛阳理工学院学报(自然科学版),2020,30(1). |
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作者姓名: | 吴雨婷 叶勇 骆宏敏 |
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作者单位: | 安徽农业大学 信息与计算机学院, 安徽 合肥230001 |
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基金项目: | 国家农业农村部农业电子商务重点实验室开放基金( (AEC2018011) |
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摘 要: | 以安徽某公司速冻蔬菜为例,介绍了基于蚁群算法的冷链物流配送路径优化问题的研究。通过对安徽某公司配送速冻蔬菜的现状与不足、车辆路径问题及求解算法的特点、蚁群算法模型的建立与应用等进行详细分析,建立了基于蚁群算法的冷链物流配送路径优化研究模型,使其在销售速冻蔬菜时能够达成配送路径更短、配送时间更少、配送成本更低、客户满意度更高的目标。
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关 键 词: | 蚁群算法 冷链物流 速冻蔬菜 配送路径 |
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