基于神经网络的油库输转作业模式识别方法 |
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引用本文: | 龚骏,税爱社,李生林,陈扶明.基于神经网络的油库输转作业模式识别方法[J].自动化与仪器仪表,2013(6):130-131. |
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作者姓名: | 龚骏 税爱社 李生林 陈扶明 |
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作者单位: | 后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系,重庆401311 |
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摘 要: | 为准确识别数字化油库输转作业模式,在分析了油库典型输转作业模式基础上,提出了一种基于人工神经网络的输转作业模式识别方法。以阀门状态反馈信息作为网络输入,输转作业模式为输出构建立了神经网络结构,进而选取实际数据进行离线训练确定网络权值,最后通过仿真实验测试了该方法的识别效果,结果表明基于RBF神经网络的方法能快速、准确识别油库输转作业模式,对提高油库监控系统的智能化水平具有重要意义。
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关 键 词: | 数字化油库 输转作业 模式识别 人工神经网络 |
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