神经网络信息融合技术在TBM故障诊断中的应用

为了克服液压设备传统诊断技术上的不足，提出了多传感器信息融合技术的故障诊断模型。将信息融合技术与神经网络结合起来，充分利用检测到的各种故障征兆信息准确诊断岩石挖掘机系统的故障。采用混合式数据融合方法，将数据级、特征级和决策级融合通过神经网络的方法综合在一起，解决输入信息不对称性问题，使得小数据量和大数据量的信息融合成为可能。