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基于自相似网络流量模型的分析
作者姓名:朱婉莹  安晓光  王小卫
作者单位:长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林,130012
摘    要:流量模型是流量预测和网络性能评价的核心基础。好的流量模型必须能够准确描述网络实际流量的特征情况,才能准确预测流量状况。随着网络业务类型不断增加,实际网络中业务流特性越来越复杂,表现为长相关性和自相似性等。本文重点分析了当前广泛使用的几种自相似模型,对自相似业务的分析和处理具有一定的指导意义。

关 键 词:自相似  长相关  Hurst参数  流量模型
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