基于自相似网络流量模型的分析 |
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作者姓名: | 朱婉莹 安晓光 王小卫 |
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作者单位: | 长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林,130012 |
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摘 要: | 流量模型是流量预测和网络性能评价的核心基础。好的流量模型必须能够准确描述网络实际流量的特征情况,才能准确预测流量状况。随着网络业务类型不断增加,实际网络中业务流特性越来越复杂,表现为长相关性和自相似性等。本文重点分析了当前广泛使用的几种自相似模型,对自相似业务的分析和处理具有一定的指导意义。
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关 键 词: | 自相似 长相关 Hurst参数 流量模型 |
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