首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于EMD和小波分解的颤振信号特征提取方法比较研究
引用本文:吴飞,陈换过,张廷秀. 基于EMD和小波分解的颤振信号特征提取方法比较研究[J]. 浙江理工大学学报, 2014, 31(3)
作者姓名:吴飞  陈换过  张廷秀
作者单位:浙江理工大学机电产品可靠性技术研究浙江省重点实验室,杭州,310018
基金项目:浙江省自然科学基金重点项目,浙江省重点科技创新团队
摘    要:以数控动梁龙门导轨磨床KD4020X16为试验对象,对不同磨削参数情况下磨床的不同振动状态进行试验测试.分别应用经验模态分解和小波变换对磨床的颤振信号进行颤振特征提取,以相关系数和方差为依据分析和比较这两种方法在非线性时序信号处理中的优劣.分析结果表明,在磨床的磨削颤振信号特征量提取方面,基于经验模态分解的提取方法具有更好的准确性和自适应性.

关 键 词:经验模态分解  小波变换  磨床颤振信号  相关系数  方差

Comparative Study on Chatter Signal Feature Extraction Methods Based on EMD and Wavelet Transform
WU Fei,CHEN Huan-guo,ZHANG Ting-xiu. Comparative Study on Chatter Signal Feature Extraction Methods Based on EMD and Wavelet Transform[J]. Journal of Zhejiang Sci-tech University, 2014, 31(3)
Authors:WU Fei  CHEN Huan-guo  ZHANG Ting-xiu
Abstract:
Keywords:empirical mode decomposition  wavelet transform  grinding chatter signal  correlation coefficient  variance
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号