基于T-S模糊神经网络的涡扇发动机加速控制

航空发动机足一个结构复杂的非线性强多变量控制对象。随着航空发动机全权限数字式电子控制器的研制和应用，发动机加速性能要求的不断提高，对发动机加强智能控制技术的应用是必然的趋势。因此将智能控制引入到航空发动机控制系统中，根据模糊控制与神经网络结合的思想，针对涡扇发动机加速控制中的最优控制问题，提出了基于T—S（Tagaki—Sugeno）模型的模糊神经网络的发动机加速控制，并对控制系统的结构、网络结构进行仿真实现。仿真结果表明方法在满足发动机加速控制中各约束条件的前提下，不喘振、不超温、使发动机加速过程安全稳定，且加速时间短。

T-S Fuzzy Neural Network Based Control of Accelerating Process of Turbo-fan Engine

Aeroengines are complicated,non-linear and multivariable control systems.With the developments and applications of aeroengines full authority digital electronic control,the requirements for aeroengine accelerate performances become higher and higher,intelligence control for aeroengine acceleration control is inexorable trend.On the basis of the combination of fuzzy and neural network to solve the problem of optimal control in turbo-fan engine acceleration control system,a new T-S (Tagaki-Sugeno) fuzzy neura...