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基于本体的智能信息检索系统的构建方法
引用本文:高琳,夏清国,王黎明.基于本体的智能信息检索系统的构建方法[J].计算机工程与设计,2008,29(24).
作者姓名:高琳  夏清国  王黎明
作者单位:西北工业大学计算机学院,陕西西安,710072;西北工业大学计算机学院,陕西西安710072;91388部队420所,广东湛江524022
摘    要:为了解决目前传统的信息检索工具返回大量无关的信息或漏检有用信息的问题,首先引入了本体的基本概念及其在信息检索中的用途,在此基础上提出了一种基于本体的智能信息检索系统模型.该模型首先使用基于SOM神经网络和分层聚类的两阶聚类算法自动的产生本体,免除了人工构造本体的繁琐,然后利用本体中概念及概念之间明确的关系描述,将用户提出的检索要求进行语义上的扩充,使信息检索过程更加智能化,大大提高了检索的查全率和查准率.

关 键 词:信息检索模型  本体论  智能信息检索  可扩展标记语言  资源描述架构(规范)

Method of building intelligent information retrieval system based on ontology
GAO Lin,XIA Qing-guo,WANG Li-ming.Method of building intelligent information retrieval system based on ontology[J].Computer Engineering and Design,2008,29(24).
Authors:GAO Lin  XIA Qing-guo  WANG Li-ming
Affiliation:GAO Lin1,XIA Qing-guo1,WANG Li-ming1,2(1.College of Computer Science,Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710072,China,2.420th Institute,Unit 91388 of PLA,Zhanjiang 524022,China)
Abstract:At present,things that too much irrespective information returns or useful information is missed exist in the conventional information retrieval tools,they can't meet user's requirements.To solve this problem,the basic concepts of ontology and its application in information retrieval is introduced,subsequently an intelligent information retrieval system model based on Ontology is put forward.This system model first generates ontologies automatically by using a two-stage clustering approach based on SOM neur...
Keywords:information retrieval model  ontology  intelligent information retrieval  extensible markup language  RDF(S)  
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