| 基于SVM 的作战效能灵敏度分析 |
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| 引用本文： | 李冬,王璐,康文峥. 基于SVM 的作战效能灵敏度分析[J]. 兵工自动化, 2011, 30(1): 35-38. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2011.01.011 |
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| 作者姓名： | 李冬 王璐 康文峥 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院指挥系;海军飞行学院司令部; |
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| 基金项目： | 总装备部装备预研基金资助项目(513040301) |
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| 摘 要： | 从评估问题本身出发研究学习样本的构造方法，针对传统灵敏度分析方法的不足，提出基于支持向量机的作战效能灵敏度分析方法。分析基于最小二乘支持向量机（Least Square Support Vector Machine，LS—SVM）作战效能的原理与模型，提出一种新的基于属性效用函数估计的学习样本构造方法，提出基于PSO算法的LS—SVM参数的优化选择方法。总结基于支持向量机的作战效能灵敏度分析的实现算法，采用参考文献中的数据为例进行算例分析。结果表明，该方法无需考虑决策属性间的复杂关系，在灵活性和所提供的信息量上由于传统解析法，在计算速度上优于Monte Carlo法。
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| 关 键 词： | 效能评估 灵敏度分析 最小二乘支持向量机 |
| 收稿时间： | 2013-01-14 |
Sensitivity Analysis of Operational Effectiveness Based on SVM |
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| Li Dong,Wang Lu,Kang Wenzheng. Sensitivity Analysis of Operational Effectiveness Based on SVM[J]. Ordnance Industry Automation, 2011, 30(1): 35-38. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2011.01.011 |
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| Authors: | Li Dong Wang Lu Kang Wenzheng |
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| Affiliation: | Li Dong1,Wang Lu1,Kang Wenzheng2(1.Dept.of Command,Naval Aeronautical & Astronautical University,Yantai 264001,China,2.Headquarters,Naval Fly Academy,Huludao 125001,China) |
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| Abstract: | Starting from the assessment itself,the construction method of learning samples for less than the traditional method of sensitivity analysis is proposed based on the operational effectiveness of SVM sensitivity analysis.Analysis based on least squares support vector machine(Least Square Support Vector Machine,LS-SVM) operational effectiveness model and principle.The paper proposed a new learning sample construction method based on attribute utility function estimation,and PSO algorithm LS-SVM parameter opti... |
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| Keywords: | effectiveness evaluation sensitivity analysis LS-SVM |
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