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基于Google Earth Engine的重庆市植被指数长时间序列S-G滤波方法的改进与实现
作者姓名:
吴川虎
陶于祥
罗小波
摘 要:
由于云、大气等因素,归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列数据存在一定的误差.Savitzky-Golay(S-G)滤波方法能够在一定程度上减小这种误差,抑制突降的低质量像元值,但对于低质量像元高值的抑制和高质量像元值的保护有所欠缺,而且不能很好...
关 键 词:
S-G滤波
植被指数
时间序列重建
Google Earth Engine(GEE)
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