首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

WSN目标跟踪场景中基于能耗约束的传感器选择算法
作者姓名:王会勤  付春玲  胡振涛  刘先省  金勇
作者单位:1. 河南大学计算机与信息工程学院;2. 河南大学物理与电子学院;3. 黄淮学院
基金项目:国家自然科学基金(61976080,61771006);;河南省高等学校重点科研(21A413002);;河南省科学技术厅科学技术重点(212102310298);
摘    要:无线传感器网络(WSN)中高精度目标跟踪时的传感器能量管理为当前的研究热点。针对节省能量和能耗均衡问题,提出一种基于能耗约束的传感器选择算法。算法实现以扩展卡尔曼滤波(EKF)增益矩阵及传感器量测能耗矩阵为待优化变量,以估计协方差矩阵的迹与传感器量测能耗函数的和为目标函数,结合传感器节点能耗阈值约束,通过凸优化方法求解。理论推导与仿真实验结果表明,在保证估计精度条件下,本文算法可以有效节省网络能量,实现网络能量均衡。

关 键 词:无线传感器网络(WSN)  传感器选择  扩展卡尔曼滤波(EKF)  能量约束  目标跟踪
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号