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| 机器学习中的成员推断攻击与防御研究 | |
| 作者姓名： | 王鹏焱 |
| 摘 要： | 随着机器学习渗透到日常生活中的各个方面,其数据隐私问题受到越来越多的关注.成员推断攻击是机器学习算法面临的安全威胁之一,用于推断特定数据是否存在于机器学习模型的训练集中,给用户带来极大的安全隐患,对机器学习模型的安全性提出挑战.为此,研究成员推断攻击不仅能发现隐私数据面临的威胁,而且还能为防御技术的提出提供思路.对近年... |
| 关 键 词： | 机器学习 成员推断攻击 隐私安全 防御技术 |
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