| 基于改进NB分类方法的网络异常检测模型 |
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| 引用本文： | 宿娇娜,李 程,李 巍,唐发根,李云春.基于改进NB分类方法的网络异常检测模型[J].计算机工程,2008,34(5):148-149,. |
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| 作者姓名： | 宿娇娜 李 程 李 巍 唐发根 李云春 |
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| 作者单位： | 北京科技大学信息工程学院,北京100083 |
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| 摘 要： | 在神经网络的数字VLSI实现中,激活函数及乘累加等计算部件是设计中的难点.区别于使用乘法器及加法器的传统方法,该文提出的LMN方法基于查找表(即函数真值表),使用逻辑最小项化简提炼出函数最简逻辑表达式后,可直接生成结构规整的门级电路,除线延时外,电路只有数个门级延时.以非线性函数为例对该方法进行了介绍,结果表明当定点数位数较少时,算法在速度及误差方面具有更好的性能.
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| 关 键 词： | 神经网络 VLSI设计 非线性函数 逻辑化简 |
| 文章编号： | 1000-3428（2008）05-0254-03 |
| 收稿时间： | 2007-03-23 |
| 修稿时间： | 2007年3月23日 |
Network Anomaly Detection Model Based on Improved Naïve Bayesian Classifier |
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| LI Ang,WU Wei,QIAN Yi,WANG Qin.Network Anomaly Detection Model Based on Improved Naïve Bayesian Classifier[J].Computer Engineering,2008,34(5):148-149,. |
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| Authors: | LI Ang WU Wei QIAN Yi WANG Qin |
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| Affiliation: | (Information Engineering School, University of Science & Technology Beijing, Beijing 100083) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network VLSI nonfinear function logic minimization |
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