具有自我学习能力的模式识别程序的原理与编制 |
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作者姓名: | 邱崇光 |
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作者单位: | 南海市广播电视大学 |
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摘 要: | 多因素模式识别方法在各科学领域有广泛的应用,它可以将多因素协同影响的样本准确地分类。如果已知判别准则(分类函数),分类一般是不困难的,但对新的复杂的多因素问题,判别准则往往是未知的,必需从大量已知分类的样本中经过学习而得到,这就需要编制相应的具有自我学习能力的计算机程序。本文作者用最优化方法中的奖惩算法和FORTRAN77语言编程,较满意地实现了这项功能,程序精练实用。
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关 键 词: | 自我学习 模式识别 标准化 模式识别程序 |
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