| 一种大数据驱动的机床组群互学习精度优化方法及验证 |
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| 引用本文： | 王胜,陈聪,陈建新,姜昊,陈翔飞,周明安.一种大数据驱动的机床组群互学习精度优化方法及验证[J].机床与液压,2023,51(12):63-67. |
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| 作者姓名： | 王胜 陈聪 陈建新 姜昊 陈翔飞 周明安 |
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| 作者单位： | 衢州职业技术学院机电工程学院;浙江赫科智能装备有限公司 |
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| 基金项目： | 2021年度衢州市科技攻关项目（第二批）成果（2021F001）；浙江省基础公益研究计划资助项目成果（LGC21E050002）； 2022年衢州市科技计划攻关项目成果（2022NC06） |
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| 摘 要： | 数控机床目前急需解决效率提高和精度保证的问题，传统数控机床难以精确、全面地预测和优化各种加工工况下的误差。提出一种通过应用制造大数据来提高数控机床组群整体性能的新思路和实现方法，使机床组群能够以单台机床无法实现的速度进行学习和精度优化，研究制造过程数据的特点和表征方法。实验表明：大数据模型驱动下的机床组群互学习精度优化加工方法，加工精度和表面质量明显优于普通传统数控加工方法，实现了数控铣削的高效高质量加工。
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| 关 键 词： | 大数据 机床组群 自适应 表面质量 精度优化 |
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