基于统计特征聚类原理的图像识别技术 |
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引用本文: | 陈珂,殷国富,罗小宾. 基于统计特征聚类原理的图像识别技术[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2003, 35(3): 83-86 |
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作者姓名: | 陈珂 殷国富 罗小宾 |
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作者单位: | 四川大学,制造科学与工程学院,四川,成都,610065 |
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摘 要: | 提出了基于模糊聚类原理的图像统计特征识别技术。通过分析象素灰度矩阵信息,提取出图像独立的统计特征量,建立起相应的图像统计特征模型空间Ω。由此,计算出各图像类的模糊相似系数矩阵,再运用聚类分析的传递闭包法将其改造成为模糊等价矩阵,划分出图像等价类,进而实现对目标图像的识别。实验结果表明,该方法能获得很好的图像识别效果。
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关 键 词: | 聚类分析 特征提取 图像识别 相似关系 |
文章编号: | 1009-3087(2003)03-0083-04 |
修稿时间: | 2002-12-13 |
Statistic Features Clustering Analysis Based on Image Recognition |
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Abstract: | |
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Keywords: | cluster analysis feature extraction image recognition similitude relation |
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