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在贝叶斯网络上的概率推理:在单一连接因果树上的确信更新
引用本文:张海义 王开铸. 在贝叶斯网络上的概率推理:在单一连接因果树上的确信更新[J]. 计算机应用与软件, 1996, 13(1): 22-27
作者姓名:张海义 王开铸
作者单位:哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 哈尔滨 150006,哈尔滨 150006
基金项目:国家教育委员会留学回国人员资助项目
摘    要:本文中我们主要讨论在贝叶斯网络中的确信更新算法。首先我们总结了贝叶斯网络的基础,然后详细地描述了算法和数据结构,最后给出了具体实现过程。

关 键 词:概率推理 因果树 贝叶斯网络 数据结构

PROBABILISTIC REASONING IN BAYESIAN NETWORKS: BELIEF UPDATING IN SINGLY CONNECTED CAUSAL POLYTREE
ZHANG HAIYI WANG KAIZHO. PROBABILISTIC REASONING IN BAYESIAN NETWORKS: BELIEF UPDATING IN SINGLY CONNECTED CAUSAL POLYTREE[J]. Computer Applications and Software, 1996, 13(1): 22-27
Authors:ZHANG HAIYI WANG KAIZHO
Abstract:The belief updating algorithm, in singly connected causal polytrees is discussed in the paper. Firstly, the fundamentals of Bayesian networks are summarized. Then algorithm and data structure are described in detail. Finally, the implementation process is given.
Keywords:Nonmonotonic reasoning   probabilistic reasoning   abduction AI   export system.  
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