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结合网站内容和结构进行的Web日志挖掘
引用本文:江宝林,申展,张川,葛家翔,胡运发.结合网站内容和结构进行的Web日志挖掘[J].计算机工程,2004,30(16):30-32.
作者姓名:江宝林  申展  张川  葛家翔  胡运发
作者单位:复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60173027)
摘    要:提出一种以聚类为基础的Web日志挖掘方法:从Web日志事务、Web站点内容和Web站点结构3个不同方面来聚类页面集合,并通过将用户的访问记录和页面聚集进行匹配和相关度计算,来预测用户感兴趣的页面。

关 键 词:Web日志挖掘  Web日志事务  访问模式  聚类
文章编号:1000-3428(2004)16-0030-03

Web Log Mining Considering Web Content and Web Structure
JIANG Baolin,SHEN Zhan,ZHANG Chuan,GE Jiaxiang,HU Yunfa.Web Log Mining Considering Web Content and Web Structure[J].Computer Engineering,2004,30(16):30-32.
Authors:JIANG Baolin  SHEN Zhan  ZHANG Chuan  GE Jiaxiang  HU Yunfa
Abstract:This paper proposes a new Web log mining approach based on clustering pages on Web log, Web content and Web structure. By computing the relevancy of user's visiting records and page profiles, pages that potentially intereste the user can be predicated.
Keywords:Web log mining  Web log transaction  Visiting pattern  Cluster
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