| 小波包去噪与改进HHT的微弱信号特征提取 |
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| 引用本文： | 蒋玲莉,刘义伦,李学军,杨大炼.小波包去噪与改进HHT的微弱信号特征提取[J].振动．测试与诊断,2010,30(5). |
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| 作者姓名： | 蒋玲莉 刘义伦 李学军 杨大炼 |
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| 基金项目： | 教育部留学回国人员科研启动基金资助项目，湖南省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为提取机械设备早期故障微弱信号特征频率,在对信号进行小波包降噪后,利用改进Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,简称HHT)进行特征提取,通过经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)得到若干个固有模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)后,利用IMF与EMD分解前信号的相关系数作为判断标准,剔除分解中产生的多余低频IMF,选取有效IMF集进行边际谱分析。改进HHT不仅可消除多余IMF的影响,还可节省Matlab计算内存,提高运算速度。
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| 关 键 词： | 小波包去噪 改进Hilbert-Huang变换 特征提取 故障诊断 |
Feature Extraction of Weak Signal Using Wavelet Packet Denoising and Improved Hilbert-Huang Transformation |
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| Jiang Lingli,Liu Yilun,Li Xuejun,Yang Dalian.Feature Extraction of Weak Signal Using Wavelet Packet Denoising and Improved Hilbert-Huang Transformation[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,2010,30(5). |
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| Authors: | Jiang Lingli Liu Yilun Li Xuejun Yang Dalian |
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