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三维重建中特征点提取算法的研究与实现
引用本文:王付新,黄毓瑜,孟偲,王田苗.三维重建中特征点提取算法的研究与实现[J].工程图学学报,2007,28(3):91-96.
作者姓名:王付新  黄毓瑜  孟偲  王田苗
作者单位:北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金 , 中国博士后科学基金
摘    要:利用特征点提取和匹配重建三维模型是基于图像的三维重建的关键技术之一,其中特征点的提取是一个主要难题.在比较常用的提取方法后,着重研究了HARRIS算子并做出一定改进.采用灰度平均平方梯度矩阵的特征值作为角点响应函数,通过图像目标灰度和背景灰度的比较,得到一个自适应的角点响应阈值条件,从而提高了角点响应的适应性和精确性.此外,还提出提取图像边缘轮廓的幅度数据,基于此数据再进行角点检测的方法,得到了更为满意的结果.

关 键 词:计算机应用  图像处理  特征点提取  Harris算子
文章编号:1003-0158(2007)03-0091-06
收稿时间:2005-12-26
修稿时间:2005-12-26

Research and Realization of the Feature Point Extraction Algorithm in 3D Reconstruction
WANG Fu-xin,HUANG Yu-yu,MENG Cai,WANG Tian-miao.Research and Realization of the Feature Point Extraction Algorithm in 3D Reconstruction[J].Journal of Engineering Graphics,2007,28(3):91-96.
Authors:WANG Fu-xin  HUANG Yu-yu  MENG Cai  WANG Tian-miao
Affiliation:School of Mechanical Engineering and Automation, B eijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100083, China
Abstract:
Keywords:computer application  image process  feature extraction  Harris operator
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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