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| 农作物病虫害智能识别APP设计与开发 | |
| 作者姓名： | 张重豪 贾俊铖 |
| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏 苏州 215000 |
| 基金项目： | 苏州大学校级大学生创新创业训练计划项目 |
| 摘 要： | 农作物在生长过程中会遭受各种病虫害的侵袭,导致产量下降.传统的病虫害检测是依靠农民的经验或者农业专家的专业检测.这不仅费时费力,而且不能准确识别农作物前期病变的细微不同.为了解决这些问题,本文开发了一款农作物病虫害智能分类识别APP.通过自动获得输入图像的特征,这款APP可实现对病虫害类型的分类,正确快速识别农作物所患... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 特征提取 分类 农作物病虫害 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |