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| 基于深度学习的风光场群功率预测方法研究 | |
| 作者姓名： | 刘永前 林爱美 阎洁 韩爽 李莉 孟航 |
| 作者单位： | 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市 昌平区 102206;华北电力大学新能源学院,北京市 昌平区 102206 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家电网有限公司总部科技项目 |
| 摘 要： | 随着风光场站集群化发展,大规模的风光电力接入电力系统会威胁电力系统的安全稳定运行.精准的风光功率预测能有效缓解这一问题,但是现有的风光功率预测方法多集中在场站级别,区域总出力对电力系统制定调度计划、安排旋转备用容量具有重要的意义.为此,提出了基于堆叠降噪自编码器的风光功率预测模型实现场站区域风光功率预测.以分布在我国某... |
| 关 键 词： | 风电场 光伏场站 功率预测 深度学习 |
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