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| 面向医学图像分割的U-Net研究 | |
| 作者姓名： | 朱雷 明雯涓 董雅丽 周涛 |
| 作者单位： | 北方民族大学计算机科学与工程学院 银川 750021;北方民族大学计算机科学与工程学院 银川 750021;北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室 银川 750021 |
| 基金项目： | 宁夏自治区重点研发计划项目 |
| 摘 要： | 目前,癌症严重威胁着人类的健康.医学成像是癌症病灶诊断和治疗的有效手段,及时发现早期病灶能够预防和有效控制癌症.近年来,深度学习受到医学界的重点关注,其中U-Net模型在医学图像的语义分割上获得了良好的分割效果.本文使用U-Net模型对肝脏、眼底血管图像进行分割,验证了模型的可靠性;在肺结节医学图像分割的场景下探索了模... |
| 关 键 词： | U-Net 医学图像 语义分割 神经网络 深度学习 |
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