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| 应用聚类分析的协同过滤推荐算法 | |
| 作者姓名： | 魏浩 张伟 郭新明 |
| 作者单位： | 咸阳师范学院计算机学院 陕西 咸阳 712000 |
| 基金项目： | 陕西省重点研发计划项目;陕西省教育厅科学研究项目;咸阳发展研究院基金项目 |
| 摘 要： | 在大多数推荐系统中,由于用户评分数据的稀疏性,使得相似度误差较大并影响推荐结果的准确性.为了解决用户评分数据的稀疏性问题,本文提出了一种基于聚类的协同过滤推荐算法.该算法依据项目的特征和用户对项目的评分,生成用户项目-特征兴趣矩阵,使用用户项目-特征兴趣矩阵对用户进行聚类,将同类用户对项目的平均评分作为未评分项目的估计... |
| 关 键 词： | 协同过滤 聚类 稀疏性 评价标准 |
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