基于改进多目标平衡优化器算法的点焊机器人路径规划

点焊机器人在工业领域内被广泛应用，合理的焊接顺序可以提高生产效率。为了实现点焊机器人的路径最优规划，针对点焊路径和工作时间建立多目标问题模型，提出一种融合改进快速非支配排序的多目标平衡优化器算法(DMONEO)。加入快速非支配排序，并采用生存评分策略替代拥挤度因子，可以更好地保持种群的多样性，防止DMONEO过早收敛。TSPLIB基准实验结果表明，DMONEO算法相比于其他算法性能表现更好。最后在实际点焊机器人的路径规划应用中进行仿真实验并与其他算法对比，结果表明提出的算法得到的优化效果更好，耗时更短。