利用小波包变换实现噪声环境下特征信号的提取 |
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引用本文: | 薛蕙,杨仁刚. 利用小波包变换实现噪声环境下特征信号的提取[J]. 电力系统保护与控制, 2002, 30(7) |
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作者姓名: | 薛蕙 杨仁刚 |
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作者单位: | 中国农业大学电气信息学院,北京,100083 |
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摘 要: | 电力系统暂态或故障时,电压电流信号包含了故障的信息,文中称包含了故障或暂态信息的电压和电流信号为特征信号,利用特征信号可以进行系统分析和故障检测,但是特征信号往往被淹没在大量的噪声信号中,这样给电力系统分析和检测带来困难.文中分析了电力系统中几种常见的噪声和特征信号的时频特性,简单介绍了小波包变换的理论和特点,分析了利用小波包变换来消除噪声,提取特征信号的理论,并通过实例验证了小波包良好的抗噪能力,为实现噪声环境下特征信号的提取提供了良好的分析方法,为电力系统分析和故障检测提供了良好的工具.
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关 键 词: | 小波包变换 特征信号 频带划分 |
Character signal extraction under noise background with wavelet packet transform |
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