一种基于RBF神经网络的转台分系统故障诊断方法

针对三轴精密测试转台各分系统故障诊断的需要,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的局部故障诊断方法。首先,给出了相应的RBF神经网络的结构,以及一种基于递归最小二乘法的改进学习算法;然后,将其应用到转台控制分系统的局部故障诊断中。根据控制分系统的常见故障及其特征信息,建立起基于RBF神经网络的故障诊断模型;最后,仿真实验结果验证了该方法的有效性。