基于人工神经网络的房地产市场预警模型研究 ——以成都市为例

随着社会的不断进步，房地产业迅速繁荣，对房地产市场进行有效的调控显得尤为重要。结合成都市房地产市场的特点，以及人工神经网络容错性、易操作等特性，利用人工神经网络建立房地产市场预警模型。选取成都市房地产业 2000~2014 年的数据，建立BP 人工神经网络模型，将2000~2013 年的数据作为训练样本，2014 年的数据作为检测样本。通过5000 次训练，在第263 次时得到最佳结果，实现了误差小于1e-6 的训练目标，其仿真效果具有较高的可信度。该BP 人工神经网络模型在有效进行市场预测、促进房地产市场可持续发展等方面有较高的实际意义。