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煤矿隐患数据挖掘模型及适用挖掘算法
引用本文:赵作鹏,尹志民,陈金翠,刘韵,于景邨,许新征,江海峰.煤矿隐患数据挖掘模型及适用挖掘算法[J].煤炭科学技术,2010,38(3).
作者姓名:赵作鹏  尹志民  陈金翠  刘韵  于景邨  许新征  江海峰
作者单位:1. 北京大学,遥感与地理信息系统研究所,北京,100871;中国矿业大学,江苏,徐州,221116
2. 河北金牛能源股份有限公司,河北,邢台,054000
3. 中国矿业大学,江苏,徐州,221116
4. 中国矿业大学,江苏,徐州,221116;河北金牛能源股份有限公司,河北,邢台,054000
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2007CB209400);;中国矿业大学青年科研基金资助项目(2007A044,2008A045)
摘    要:为研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用,在分析矿山数据挖掘技术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分,给出煤矿隐患数据挖掘的概念,设计了煤矿隐患数据挖掘模型,并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法。以关联算法为例,对隐患数据进行多维关联规则挖掘,分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联性,能够为煤矿安全决策提供支持。

关 键 词:煤矿隐患  数据挖掘  数字矿山  关联规则  决策  

Mine Hidden Danger Data Digging Model and Applicative Digging Algorithm
ZHAO Zuo-peng,YIN Zhi-min,CHEN Jin-cui,LIU Yun,YU Jing-cun,XU Xin-zheng,JIANG Hai-feng.Mine Hidden Danger Data Digging Model and Applicative Digging Algorithm[J].Coal Science and Technology,2010,38(3).
Authors:ZHAO Zuo-peng  YIN Zhi-min  CHEN Jin-cui  LIU Yun  YU Jing-cun  XU Xin-zheng  JIANG Hai-feng
Affiliation:1.Institute of Remote Sensing and GIS/a>;Peking University/a>;Beijing 100871/a>;China/a>;2.China University of Mining and Technology/a>;Xuzhou 221116/a>;3.Hebei Jinniu Energy Company Ltd./a>;Xingtai 054000/a>;China
Abstract:To study the digging of the mine hidden dangers to have an efficient utilization of the great hidden danger data,based on the analysis on the mine data digging technology and mine hidden danger data features,the paper provided that the digging of the mine hidden danger data would be the important integrated part of the mine digitalization.The paper provided the conception of the mine hidden danger data digging.A mine hidden danger data digging model was designed.The paper further analyzed the digging algori...
Keywords:mine hidden danger  data digging  digital mine  association rule  decision  
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