| 小波神经网络在露天矿边坡变形预测中的应用 |
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| 引用本文： | 李长洪,范丽萍,郭俊温.小波神经网络在露天矿边坡变形预测中的应用[J].中国矿业,2010,19(7). |
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| 作者姓名： | 李长洪 范丽萍 郭俊温 |
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| 作者单位： | 1. 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,北京,100083;北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083
2. 内蒙古科技大学,内蒙古,包头,014010 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划973项目 |
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| 摘 要： | 为了提高边坡位移变形监测数据预测的精度和可靠性,建立了基于改进BP算法的小波神经网络预测模型。以水厂铁矿GPS边坡监测数据为样本,通过编制Matlab小波神经网络程序进行训练和预测。结果表明,小波神经网络预测模型有良好的函数逼近能力及容错能力。因此,该预测模型在非线性时间序列预测中,具有高精度性和可靠性。
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| 关 键 词： | 小波神经网路 边坡变形 变形预测 |
Application of wavelet neural network in open-pit mine slope deformation prediction |
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| FAN Li-ping,LI Chang-hong,GUO Jun-wen.Application of wavelet neural network in open-pit mine slope deformation prediction[J].China Mining Magazine,2010,19(7). |
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| Authors: | FAN Li-ping LI Chang-hong GUO Jun-wen |
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