| 一种新的RBF神经网络训练方法 |
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| 引用本文： | 赵奇,刘开第,侯朝桢.一种新的RBF神经网络训练方法[J].弹箭与制导学报,2005,25(2):412-414. |
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| 作者姓名： | 赵奇 刘开第 侯朝桢 |
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| 作者单位： | 1. 河北工程学院,河北邯郸,056038;河北工程学院,河北邯郸,056038
2. 河北工程学院,河北邯郸,056038 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目:未确知信息处理方法研究(60075013). |
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| 摘 要： | 文中给出了一种新的RBF神经网络训练方法,即基于强跟踪滤波器的训练方法.该方法将径向基函数中心值和权值一起训练,强制残差正交,具有收敛速度快、精度高的特点.最后,通过仿真实例验证该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 强跟踪滤波器 RBF神经网络 网络学习 系统辨识 |
| 修稿时间： | 2004年11月29 |
A New Kind of Trained Method of RBF Neural Network and it's Application Investigation on System Identification |
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| ZHAO Qi,LIU Kai-di,HOU Chao-zhen.A New Kind of Trained Method of RBF Neural Network and it''''s Application Investigation on System Identification[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2005,25(2):412-414. |
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| Authors: | ZHAO Qi LIU Kai-di HOU Chao-zhen |
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