| 曲率共生矩阵识别三维目标 |
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| 引用本文： | 郭克华 刘传才 杨静宇. 曲率共生矩阵识别三维目标[J]. 计算机科学, 2008, 35(7): 151-152 |
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| 作者姓名： | 郭克华 刘传才 杨静宇 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094;南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094;南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094 |
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| 摘 要： | 对于形状区别不大的目标,传统的矩不变量、傅里叶描述子等方法的描述能力受到一些限制.利用曲率信息来表达曲面的固有特征,引入纹理识别中共生矩阵的思想,将共生矩阵的定义从灰度延伸到曲率,构造出曲率共生矩阵.通过对曲率共生矩阵的归一化,设计了一类与平移、尺度和旋转变换无关的不变量.实验表明,基于曲率共生矩阵的三维目标识别方法,和传统方法相比,在不增加运算时间的情况下,能够更好地对形状丰富的目标进行分类.
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| 关 键 词： | 平均曲率 共生矩阵 微分几何 模式识别 |
Three-dimensional Objects Recognition Using Curvature Co-occurrence Matrix |
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| GUO Ke-hua,LIU Chuan-cai,YANG Jing-yu. Three-dimensional Objects Recognition Using Curvature Co-occurrence Matrix[J]. Computer Science, 2008, 35(7): 151-152 |
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| Authors: | GUO Ke-hua LIU Chuan-cai YANG Jing-yu |
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| Affiliation: | GUO Ke-hua LIU Chuan-cai YANG Jing-yu(School of Computer Science & Technology,Nanjing University of Science & Technology,Nanjing 210094,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Mean curvature Co-occurrence matrix Differential geometry Pattern recognition |
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