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基于稀疏重建的信号DOA估计
引用本文:任肖丽,王骥,万群.基于稀疏重建的信号DOA估计[J].计算机工程与应用,2015(1):195-199,217.
作者姓名:任肖丽  王骥  万群
作者单位:1. 广东海洋大学 信息学院,广东 湛江,524088
2. 电子科技大学 电子工程学院,成都,611731
基金项目:广东省自然科学基金(No.S2012010008261);国家自然科学基金(No.60772146);国家高技术研究发展计划(803)(No.2008AA12Z306);教育部科学技术研究重点项目(No.109139);广东海洋大学“创新强校工程”(No.GDOU2013050232)。
摘    要:从稀疏信号重建角度提出了一种改进的波达方向(DOA)估计方法。由于最小冗余线阵(MRLA)能以较少的阵元数获得较大的阵列孔径,将MRLA与l1-SVD方法相结合估计信号的DOA。仿真结果表明,经多次实验验证,所提方法是有效的,相比l1-SVD方法可以估计出更多信源的DOA,并且可以用较少的阵元数估计更多的信源DOA,具有信源过载能力。

关 键 词:波达方向(DOA)  稀疏信号重建  最小冗余线阵(MRLA)  l1-SVD

Direction-of-Arrival estimation based on sparse signal reconstruction
REN Xiaoli,WANG Ji,WAN Qun.Direction-of-Arrival estimation based on sparse signal reconstruction[J].Computer Engineering and Applications,2015(1):195-199,217.
Authors:REN Xiaoli  WANG Ji  WAN Qun
Affiliation:REN Xiaoli;WANG Ji;WAN Qun;School of Information, Guangdong Ocean University;School of Electronic Engineering, UESTC;
Abstract:
Keywords:Direction of Arrival(DOA)  sparse signal reconstruction  Minimum Redundancy Linear Array(MRLA)  ?1-Singular Value Decomposition
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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