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基于遗传算法的LQ控制器的权值优化
引用本文:曹洁,周鹏,陈希平.基于遗传算法的LQ控制器的权值优化[J].工业仪表与自动化装置,2001,7(1):6-10,49.
作者姓名:曹洁  周鹏  陈希平
作者单位:甘肃工业大学电气工程与信息工程系,
基金项目:甘肃省自然科学基金资助项目!项目编号 :IR-94-0 40
摘    要:线性二次型最优调节器及线性二次型高斯问题,通称LQ问题,是最优控制在民用工业中应用最广的算法。LQ问题的解,最终归结为求解Riccati方程,而方程解的有效性,很大程度上又依赖于两个权矩阵Q阵和R阵的选择,如何选择Q阵和R阵以保证实现控制目标最优一直为控制界所注。本文提出以遗传算法来达到实现全局寻优的目的,得到较满意的结果。

关 键 词:最优控制  遗传算法  LQR  LQG  权值优化  优化设计
文章编号:1000-0682(2001)01-0006-03

Weight optimization of the LQ controller based on genetic algorithm
CAO Jie,ZHOU Peng,CHEN Xi-Ping.Weight optimization of the LQ controller based on genetic algorithm[J].Industrial Instrumentation & Automation,2001,7(1):6-10,49.
Authors:CAO Jie  ZHOU Peng  CHEN Xi-Ping
Abstract:LQ(LQR & LQG)is the most widely used algorithm of an optimal control theory applied to industrial control.Its answer can be got from the solution of Riccati equation.And the choice of the two weight matrixes (Q & R)influences greatly whether the solution of the equation is effectual.How to choose Q and R to fulfil the optimal control is a very important thing for all process control engineers.In this paper,the author uses genetic algorithm to find the the global optimal anawer.The simulated results are satisfactory.
Keywords:Optimal control  Genetic algorithm  LQR  LQP
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