| 基于近红外光谱的舌诊疾病识别的研究 |
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| 引用本文： | 严文娟,李刚,林凌.基于近红外光谱的舌诊疾病识别的研究[J].红外技术,2010,32(8). |
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| 作者姓名： | 严文娟 李刚 林凌 |
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| 作者单位： | 1. 长江师范学院物理学与电了工程学院,重庆,408100;天津大学天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室,天津,300072
2. 天津大学天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室,天津,300072 |
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| 摘 要： | 为了对中医舌诊的客观化研究,提出了应用近红外光谱分析技术快速无创的对健康人、冠心病、糖尿病和肝炎患者的不同人群的舌诊近红外光谱进行识别的新方法.首先对98个样本光谱数据进行归一化处理,用主成分分析(PCA)方法得出的累计贡献率达99.88%的前8个主成分作为广义回归神经网络(GRNN)的输入变量,建立了舌诊近红外光谱的识别模型.利用该模型分别选取了18个不同人群的近红外光谱数据共72个样本用于神经网络的训练,余下的26个用于预测,当光滑因子为5/8时预测的最大误差为0.17342,最小误差为0,获得了较理想的预测精度.实验结果表明用PCA和GRNN相结合的方法对舌诊近红外光谱与疾病之间建立了较好的关联,对加强中医舌诊的客观化起到了很好的促进作用,为疾病的诊断提供了一种新的方法.
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| 关 键 词： | 近红外光谱 舌诊 主成分分析 广义回归神经网络 |
Research on Discrimination of Tongue Diseases with Near Infrared Spectroscopy |
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| YAN Wen-juan,LI Gang,LIN Ling.Research on Discrimination of Tongue Diseases with Near Infrared Spectroscopy[J].Infrared Technology,2010,32(8). |
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| Authors: | YAN Wen-juan LI Gang LIN Ling |
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