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| 基于门控递归单元神经网络的风速误差修正模型短期风电功率预测 | |
| 引用本文： | 刘俐利.基于门控递归单元神经网络的风速误差修正模型短期风电功率预测[J].沈阳工程学院学报(自然科学版),2021(2):11-17. |
| 作者姓名： | 刘俐利 |
| 摘 要： | 随着风力发电的日益普及,风电功率预测已成为辅助电网调度和电力交易的基础.针对短期风电功率预测问题,提出一种基于门控递归单元神经网络的数值天气预报风速误差修正模型.首先,提取数值天气预报风速误差的标准差作为权重,并根据数值天气预报风速时间序列对这些权重进行重新排列,得到权重时间序列.然后,提出基于双向门控递归单元神经网络... |
| 关 键 词： | 数值天气预报 神经网络 短期风功率预测 |