高频谐振变换器多目标优化参数设计方法研究

高频谐振变换器因软开关和高功率密度的特有优势而成为近年来的研究热点。然而，随着谐振元件数量的增加，变换器参数设计变得愈加困难。传统参数设计过程主要依赖仿真软件和人为经验，难以充分优化电路性能。为此，文中提出一种应用于高频谐振变换器的参数优化设计方法，将反向传播(back propagation,BP)神经网络与多目标遗传算法相结合，对变压器传递的无功功率、谐振电感电流有效值、电感等无源元件体积等表征效率和功率密度的主要参数以及开关管和二极管电压应力进行综合考虑，以提高变换器的效率和功率密度。在实验室搭建一台48V输入、12V/60W输出、谐振频率为1MHz的原理样机，实验结果验证了所提出参数优化方法的有效性。