| 基于本地化差分隐私的时序位置发布方案研究 |
| |
| 引用本文： | 康海燕,冀源蕊.基于本地化差分隐私的时序位置发布方案研究[J].电子学报,2022,50(9):2222-2232. |
| |
| 作者姓名： | 康海燕 冀源蕊 |
| |
| 作者单位： | 北京信息科技大学信息管理学院信息安全系,北京100192 |
| |
| 基金项目： | 国家社科基金（No.21BTQ079）；;教育部人文社科项目（No.20YJAZH046）；;国家自然科学基金（No.61370139）； |
| |
| 摘 要： | 为了解决基于位置的服务（Location Based Service,LBS）在收集用户位置数据时造成的隐私泄露，提出一种本地化差分隐私位置发布模型.首先，该模型采用了灵活的位置隐私保护方案（个性化隐私设置），即由用户选择已设定的多种隐私策略或定制隐私策略，在此基础上设计了定制隐私策略位置扰动算法（Customized Privacy policy Location Perturbation algorithm,CPLP）；其次，提出并设计一种基于隐马尔可夫模型的时序关联位置隐私发布算法（Temporal Relational Location Privacy publishing algorithm,TRLP），解决发布时序位置时产生的隐私泄露；最后，在GeoLife数据集和Gowalla数据集上通过对比实验验证了该模型的有效性.
|
| 关 键 词： | 差分隐私 位置服务 时序数据 隐私发布 隐马尔可夫模型 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
