| 基于免疫分裂算子的粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 李旭渊,许化龙,许哲. 基于免疫分裂算子的粒子群优化算法[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(1) |
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| 作者姓名： | 李旭渊 许化龙 许哲 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程学院测试与控制工程系,陕西,西安,710025;第二炮兵工程学院测试与控制工程系,陕西,西安,710025;第二炮兵工程学院测试与控制工程系,陕西,西安,710025 |
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| 摘 要： | 针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)易收敛于局部最优的缺点,提出了一种基于免疫分裂算子的PSO.该算法在初始化时,运用正交的思想,使得粒子分布均匀;在进化时,提出了一种基于速度与位置的亲和度,当粒子相似度满足要求时,才对粒子进行免疫变换,并且变异操作只针对性能较差的粒子.这样在保证粒子多样性的基础上减少了运算量提高了收敛速度.在Matlab环境下对Rosenbrock函数、Rastrigrin函数、Gdewank函数3个多峰函数进行了仿真验证,实验结果表明,改进的PSO算法能够有效地达到全局最优.
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| 关 键 词： | 粒子群优化 正交 全局最优 免疫 分裂算子 |
Particle swarm optimization based on immunity spallation operator |
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| LI Xu-yuan,XU Hua-long,XU Zhe. Particle swarm optimization based on immunity spallation operator[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(1) |
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| Authors: | LI Xu-yuan XU Hua-long XU Zhe |
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| Keywords: | |
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