基于禁忌粒子群优化的FCM聚类方法 |
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作者姓名: | 陈晓霞 廖家平 赵熙临 谌金豆 |
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作者单位: | 湖北工业大学电气与电子工程学院 |
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基金项目: | 湖北省科技厅国际合作项目(2010BFA007);湖北省自然科学基金(2011CHB003) |
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摘 要: | 针对模糊C-均值算法(FCM)对初始值敏感的问题,提出禁忌搜索粒子群算法来优化FCM算法初始聚类中心.该混合算法是以粒子群算法为主体,禁忌算法针对粒子群算法的输出做更新,以避免单一使用粒子群算法而陷入局部最优的困境.算法保留了粒子群算法的并行处理能力,同时利用了禁忌搜索算法跳出局部最优解的特性,加快了整体算法的收敛速度并提高了聚类的准确率.
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关 键 词: | 模糊C-均值算法 粒子群算法 禁忌算法 |
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