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一种基于神经网络匹配的指纹识别算法
引用本文:罗菁,修春波.一种基于神经网络匹配的指纹识别算法[J].微计算机信息,2005(25).
作者姓名:罗菁  修春波
作者单位:天津工业大学计算机技术与自动化学院,天津工业大学计算机技术与自动化学院
基金项目:国家自然科学基金10402003
摘    要:指纹特征的提取是自动指纹识别的关键技术之一。针对现存的许多指纹特征提取算法中的旋转和平移等问题,本文提出了一种基于神经网络匹配的脊线分叉点提取算法。该算法通过一个多输入、单输出三层前向神经网络提取脊线的分叉点。并且在FVC2000(国际指纹竞赛数据库)上作了测试。实验结果表明,本文提出的算法对指纹的平移和旋转都具有良好的不变性。

关 键 词:指纹识别  神经网络  模板匹配

A novel fingerprint recognition algorithm based on neural network-matching
Luo,jing Xiu,Chunbo.A novel fingerprint recognition algorithm based on neural network-matching[J].Control & Automation,2005(25).
Authors:Luo  jing Xiu  Chunbo
Affiliation:(College of Computer Technology and Automation,Tianjin Polytechnic University,Tianjin 300160,chi- na)Luo,jing Xiu,Chunbo
Abstract:Fingerprint feature detection is one of the key tech- niques of automatic fingerprint identification. There are some problems of rotation and shift in the present fingerprint feature detection. This paper has given an algorithm of bifurcation de- tection based on neural network matching. In our algorithm, bi- furcation can be extracted by multi - input and single - output there- layer feedforward neural network. The experimental results based on FVC2000 have shown that the algorithm has rotation and shift invariant.
Keywords:fingerprint recognition  neural network  template- matching
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