主成分神经网络模型在大坝观测资料分析中的应用 |
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作者姓名: | 李雪红 徐洪钟 等 |
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作者单位: | 河海大学水利水电工程学院,南京210098 |
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摘 要: | 在大坝观测资料分析中,各因子间常存在不同程度的相关性,这种相关性有时会对分析效果产生较大的影响;另外,通常的回归模型为线性模型,难以精确反映一般为非线性函数的因变量的变化规律。针对上述问题,本文将主成分分析和模糊神经网络相结合,建立大坝观测数据的主成分模糊神经网络模型,经实例计算,该模型的预报精度较高。
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关 键 词: | 主成分 模糊神经网络 预报 分析法 大坝观测 回归模型 |
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