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基于矢功率谱-AIS的旋转机械故障识别方法研究
引用本文:李志农,卢纪富,潘玉娜,曾宇冬. 基于矢功率谱-AIS的旋转机械故障识别方法研究[J]. 机械强度, 2010, 32(4)
作者姓名:李志农  卢纪富  潘玉娜  曾宇冬
作者单位:1. 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌330063;郑州大学机械工程学院,郑州450001
2. 郑州大学机械工程学院,郑州,450001
3. 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海,200030
4. 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌,330063
基金项目:国家自然科学基金,河南省教育厅自然科学基金,河南省杰出人才创新基金 
摘    要:结合矢功率谱分析技术和人工免疫系统,提出一种新的机械故障模式识别方法,它以矢功率谱分析为特征提取工具,以aiNet网络为数据压缩工具,以支持向量机为分类器。该方法成功地应用到旋转机械故障诊断中,实验结果表明,该方法是可行和有效的。

关 键 词:矢功率谱  人工免疫系统  支持向量机  故障识别

FAULT RECOGNITION METHOD BASED ON THE VECTOR POWER SPECTRUM AND ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM FOR ROTATING MACHINERY
LI ZhiNong,LU JiFu,PAN YuNa,ZENG YuDong. FAULT RECOGNITION METHOD BASED ON THE VECTOR POWER SPECTRUM AND ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM FOR ROTATING MACHINERY[J]. Journal of Mechanical Strength, 2010, 32(4)
Authors:LI ZhiNong  LU JiFu  PAN YuNa  ZENG YuDong
Abstract:
Keywords:
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