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改进的RL模糊星图复原算法
引用本文:杨阳,王宏力,陆敬辉,崔祥祥,姜伟.改进的RL模糊星图复原算法[J].传感器与微系统,2016(4).
作者姓名:杨阳  王宏力  陆敬辉  崔祥祥  姜伟
作者单位:第二炮兵工程大学,陕西西安,710025
基金项目:陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2014JM2-6107)
摘    要:研究了复杂工作环境对星敏感器成像的影响,总结了模糊图像退化与复原模型,并对经典RL模糊图像复原算法进行了分析.针对RL复原算法存在振铃效应的不足,提出了一种基于超拉普拉斯约束因子的RL复原算法.仿真结果表明:改进后的RL复原算法减弱了复原星图中的振铃效应,提高了复原星图的质量,为在复杂环境影响下星敏感器实现高精度星提取性能奠定了基础.

关 键 词:星敏感器  复杂工作环境  RL复原算法  超拉普拉斯约束因子

Improved RL restoration algorithm of blurred star image
YANG Yang,WANG Hong-li,LU Jing-hui,CUI Xiang-xiang,JIANG Wei.Improved RL restoration algorithm of blurred star image[J].Transducer and Microsystem Technology,2016(4).
Authors:YANG Yang  WANG Hong-li  LU Jing-hui  CUI Xiang-xiang  JIANG Wei
Abstract:
Keywords:star sensor  complex working environment  Richardson-Lucy (RL) restoration algorithm  hyper Laplacian constraint factors
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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