| 改进的RL模糊星图复原算法 |
| |
| 引用本文： | 杨阳,王宏力,陆敬辉,崔祥祥,姜伟. 改进的RL模糊星图复原算法[J]. 传感器与微系统, 2016, 0(4). DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)04-0148-03 |
| |
| 作者姓名： | 杨阳 王宏力 陆敬辉 崔祥祥 姜伟 |
| |
| 作者单位： | 第二炮兵工程大学,陕西西安,710025 |
| |
| 基金项目： | 陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2014JM2-6107) |
| |
| 摘 要： | 研究了复杂工作环境对星敏感器成像的影响,总结了模糊图像退化与复原模型,并对经典RL模糊图像复原算法进行了分析.针对RL复原算法存在振铃效应的不足,提出了一种基于超拉普拉斯约束因子的RL复原算法.仿真结果表明:改进后的RL复原算法减弱了复原星图中的振铃效应,提高了复原星图的质量,为在复杂环境影响下星敏感器实现高精度星提取性能奠定了基础.
|
| 关 键 词： | 星敏感器 复杂工作环境 RL复原算法 超拉普拉斯约束因子 |
Improved RL restoration algorithm of blurred star image |
| |
| YANG Yang,WANG Hong-li,LU Jing-hui,CUI Xiang-xiang,JIANG Wei. Improved RL restoration algorithm of blurred star image[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2016, 0(4). DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)04-0148-03 |
| |
| Authors: | YANG Yang WANG Hong-li LU Jing-hui CUI Xiang-xiang JIANG Wei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | star sensor complex working environment Richardson-Lucy (RL) restoration algorithm hyper Laplacian constraint factors |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
