| 微正则退火的双向蚁群优化算法 |
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| 引用本文： | 周浩理,李太君,肖沙,徐宁敏. 微正则退火的双向蚁群优化算法[J]. 传感器与微系统, 2016, 0(4). DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)04-0127-03 |
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| 作者姓名： | 周浩理 李太君 肖沙 徐宁敏 |
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| 作者单位： | 1. 海南大学信息科学技术学院,海南海口,570228;2. 海南省公安厅科技通信处,海南海口,570228 |
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| 基金项目： | 海南省社会发展科技专项项目(SF201455)，海南大学2015年研究生实践创新项目 |
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| 摘 要： | 双向蚁群搜索算法可以提高算法的搜索速度,并可以选择搜索的空间;微正则退火算法具有准确度高、速度快等优点,可以实现全局路径优化搜索.结合两种算法的优点,提出了双向蚁群微正则退火算法,用来求解海量数据网络下的旅行商问题.通过实验表明:双向蚁群微正则退火算法不容易陷入局部最优解,且在寻找全局最优解和运行效率上都比其他算法更有优势.
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| 关 键 词： | 双向蚁群算法 微正则退火算法 大规模 全局最优解 |
Optimization for bidirectional ant colony algorithm based on microcanonical annealing |
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| ZHOU Hao-li,LI Tai-jun,XIAO Sha,XU Ning-min. Optimization for bidirectional ant colony algorithm based on microcanonical annealing[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2016, 0(4). DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)04-0127-03 |
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| Authors: | ZHOU Hao-li LI Tai-jun XIAO Sha XU Ning-min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bidirectional ant colony algorithm microcanonical annealing algorithm large-scale globally optimal solution |
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