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参数估计定理
引用本文:徐大专,屠伟林,施超,周颖.参数估计定理[J].数据采集与处理,2020,35(4):591-602.
作者姓名:徐大专  屠伟林  施超  周颖
作者单位:南京航空航天大学电子信息工程学院,南京,211106;南京航空航天大学电子信息工程学院,南京,211106;南京航空航天大学电子信息工程学院,南京,211106;南京航空航天大学电子信息工程学院,南京,211106
基金项目:国家自然科学基金(61971217)资助项目。
摘    要:空间信息论是关于雷达等目标参数估计系统信息获取一般规律的基本理论,这里的空间信息指被测目标相对于雷达的距离、方向和散射信息。参数估计定理是空间信息论的重要组成部分,本文提出参数估计定理的证明框架,该框架由3个原创性概念和1个定理构成,其中3个概念是空间信息、熵误差和抽样后验概率估计。参数估计定理证明,熵误差是可达的,反之,任何估计器的熵误差不低于熵误差。空间信息论的建立将对雷达探测的系统理论和方法产生巨大的推动作用。

关 键 词:空间信息  熵误差  经验熵误差  抽样后验概率估计  参数估计定理
收稿时间:2020/5/24 0:00:00
修稿时间:2020/7/2 0:00:00

Parameter Estimation Theorem
XU Dazhuan,TU Weilin,SHI Chao,ZHOU Ying.Parameter Estimation Theorem[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2020,35(4):591-602.
Authors:XU Dazhuan  TU Weilin  SHI Chao  ZHOU Ying
Affiliation:College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, 211106, China
Abstract:Spatial information theory is the fundamental theory of radar and other target detection systems. The spatial information is associated with the range, the direction and scattering signal of targets. Parameter estimation theorem is an important part of the spatial information theory. The proof framework of the parameter estimation theorem is proposed in this paper, which consists of three original concepts of spatial information, entropy error and sampling posterior probability estimation, and one theorem. The parameter estimation theorem shows that the entropy error is reachable, otherwise the empirical entropy error of any estimator is no less than the entropy error. The establishment of spatial information theory will play a significant role in promoting the development of systematic theories and methods of radar.
Keywords:spatial information  entropy error  empirical entropy error  sampling a posterior estimation  parameter estimation theorem
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