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| 神经网络非线性煤层属性反演应用研究 | |
| 引用本文： | 张绍红,赵学军,马小龙,宁书年. 神经网络非线性煤层属性反演应用研究[J]. 煤炭工程, 2001, 10(6): 3-5 |
| 作者姓名： | 张绍红 赵学军 马小龙 宁书年 |
| 作者单位： | 中国矿业大学北京校区 |
| 基金项目： | 国家“九五”项目，原煤炭部综采综掘地质保障系统研究项目的子课题 |
| 摘 要： | 本文利用地震、测井、地质等资料 ,基于信息优化预测理论 ,应用神经网络非线性方法得到三维高精度波阻抗数据体 ,以及速度、人工伽马等三维储层参数数据体 ,为进行储层岩体、物性分析提供了可靠依据。不仅可以使用迭前和迭后信息 ,而且可以使用迭后数据非线性变换结果信息。该方法在实际应用中取得了较好的效果 |
| 关 键 词： | 优化算法 反演 非线性 神经网络 属性 |
Applied study of the nonlinear coalbed attributes inversion using the neural network |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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