| 一种基于用户特征和时间的协同过滤算法 |
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| 引用本文： | 彭德巍,胡斌.一种基于用户特征和时间的协同过滤算法[J].武汉理工大学学报,2009,31(3). |
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| 作者姓名： | 彭德巍 胡斌 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430063
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| 摘 要： | 协同过滤是个性化推荐系统中采用最广泛的推荐技术,但已有的方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,时效性不足,而且相同用户特征的用户兴趣存在着很大的相似性,针对此问题,提出一种基于用户特征和时间的协同过滤算法,使得越接近采集时间的用户兴趣,在推荐过程中具有更大的权值,并且根据用户的特征来来提高相似用户集的采集,从而提高推荐的准确性.
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| 关 键 词： | 协同过滤 个性化推荐 时效性 相似用户集 |
A Collaborative Filtering Recommendation Based on User Characteristics and Time Weight |
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| PENG De-wei,HU Bin.A Collaborative Filtering Recommendation Based on User Characteristics and Time Weight[J].Journal of Wuhan University of Technology,2009,31(3). |
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| Authors: | PENG De-wei HU Bin |
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